Graphab 提供三种布局模板——Flow（流程图）、Main Figure（主图式）、Center Tab（中心标签式）——各自对应不同类型的科学叙事。三种都预置了图片区和文字区，你借助 AI 来填充内容。关键是选哪个。
Flow 布局将区域按方向排列——左到右或上到下。适合流程叙事：信号级联、代谢通路、实验步骤、药物作用机制图。
如果你的论文在回答"先发生什么，然后发生什么，接着又发生什么"，Flow 模板就对了。流程的每一步占一个图片区，相邻文字区放标签或简短注释。
适用场景举例：
每个文字区的 AI Draft 按钮会以统一风格生成步骤标签，让整个流程图读起来是一套连贯的序列，而不是各自孤立的图注。
Main Figure 布局是一个大尺寸的中央图片区，周围环绕支撑区域。适合层级叙事：先呈现关键发现或模型，四周放证据和背景。
如果你的论文有一个中心结果统摄全局——一个结构、一个模型、一个核心实验观察——Main Figure 模板能自然地把这个结构框出来。中央放核心视觉内容（晶体结构、理论模型、关键显微图像），周围放支撑数据：验证实验、对照组、定量面板。
适用场景举例：
每个图片区同样有"AI 生成图片"选项——描述你需要什么样的支撑面板，Graphab 帮你生成。
Center Tab 布局将内容组织成标签状分区，从中心元素向外辐射。适合分类叙事：对比、分类、多条件实验。
如果你的论文比较多组、多处理或多个条件，Center Tab 给每个类别独立的视觉空间。共享的中心放公共背景——通路、细胞类型、模型系统——各标签分别对应不同条件。
适用场景举例：
问自己一个问题：论文的核心故事是什么形状？
如果是序列 → Flow。如果是层级 → Main Figure。如果是对比 → Center Tab。
试了一个不满意可以切换。Graphab 切换模板时保留你已填入区域的内容，所以试错没有成本。
不管你选哪个模板，每个区域的操作方式都一样。图片区接受上传已有图片、手绘草图转结构、或文字描述 AI 生成。文字区接受 AI Draft 建议——每次三选一。
模板给你结构。AI 填充内容。你做编辑决定。
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